AI时代人人必备的 Claude 实战技能 —— 新手入门：创建第一个 Claude 技能
本文围绕产品设计师如何快速上手 Claude 技能构建展开，系统讲解从基础认知、环境准备到创建第一个 Claude 技能的完整流程。内容涵盖技能结构设计、提示词编写逻辑、工具调用思路及实战案例演示，帮助新手理解如何将需求转化为可执行的 AI 能力模块，实现从“会用 AI”到“会构建 AI 能力”的进阶跃迁。
作者：黎跃春（V：liyc1215），智能体来了（集团）创始人，高校研究生兼职教授，河北省十五五规划《人工智能通识与实践》教材编委，《AI智能体通识与实践》系列丛书主编、副主编，前中国石油集团北京中油瑞飞研究院架构师，中关村创新创业2019U30雏鹰人才，中国石油、国家电网、中国电信、河北出版传媒集团、中科院自动化所等等国央企及几十家上市公司，上百所高校AI智能体内训讲师。
产品设计的本质在于流程。
你的工作流组织得越清晰、越系统化，最终产出的结果就越可预测、越稳定。
Claude Skills 是一个强大的工具，它可以将那些重复性的思考与分析过程，转化为可复用、可沉淀、可持续调用的工作流，让你的影响力不再局限于一次性的提示词（prompt），而是实现规模化放大。
在本文中，我将演示产品设计师如何利用 Claude Skills 自动化并标准化常见的工作流程，例如在用户研究过程中，对用户访谈记录（transcripts）进行系统化分析。
你将学习如何搭建 Claude Code 环境，创建你的第一个 Skill，对其输出结果进行优化，并在真实的用户研究数据上进行测试。
无需工程背景，只需对 Terminal（终端） 有基本的使用熟悉度，以及对自己想要达成的目标结果有清晰的认知即可。
一、开始使用 Claude：环境准备
你可以通过多种方式访问 Claude，但在本文中，我选择使用 Claude Code 环境。
整个环境的配置仅包含两个步骤，几分钟内即可完成：
步骤一：将 Claude Code 安装到你的本地环境中
首先，我需要在自己的电脑上安装 Claude Code 的命令行环境（shell）。
我使用的是 macOS 系统，因此会打开 Terminal（终端），并输入以下命令：
方式 A：curl（容易报错）
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
安装过程需要一些时间，所以如果终端窗口里没有进展，不要慌张。
方式 B：Homebrew（相对省心）
很多安装指南都提供了 brew cask 方式：
brew install --cask claude-code
claude --version
方式 C：npm（如果你本来就有 Node.js 18+，最省心，我的安装方式是C）
Anthropic 文档也给了 npm 安装：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version
注意：不要用
sudo npm install -g（容易权限坑）。
liyuechun@liyuechuns-MacBook-Pro ~ % npm install -g @anthropic-ai/claude-code
added 3 packages in 3m
2 packages are looking for funding
run `npm fund` for details
liyuechun@liyuechuns-MacBook-Pro ~ % claude --version
2.1.50 (Claude Code)
我的安装方式是方式C：接下来我们执行如下指令：
liyuechun@liyuechuns-MacBook-Pro ~ % claude --help
说明大功告成：
liyuechun@liyuechuns-MacBook-Pro ~ % claude --help
Usage: claude [options] [command] [prompt]
Claude Code - starts an interactive session by default, use -p/--print for non-interactive output
Arguments:
prompt Your prompt
Options:
--add-dir <directories...> Additional directories to allow tool access to
--agent <agent> Agent for the current session. Overrides the 'agent' setting.
--agents <json> JSON object defining custom agents (e.g. '{"reviewer": {"description": "Reviews code",
"prompt": "You are a code reviewer"}}')
--allow-dangerously-skip-permissions Enable bypassing all permission checks as an option, without it being enabled by default.
Recommended only for sandboxes with no internet access.
--allowedTools, --allowed-tools <tools...> Comma or space-separated list of tool names to allow (e.g. "Bash(git:*) Edit")
--append-system-prompt <prompt> Append a system prompt to the default system prompt
--betas <betas...> Beta headers to include in API requests (API key users only)
--chrome Enable Claude in Chrome integration
-c, --continue Continue the most recent conversation in the current directory
--dangerously-skip-permissions Bypass all permission checks. Recommended only for sandboxes with no internet access.
-d, --debug [filter] Enable debug mode with optional category filtering (e.g., "api,hooks" or "!1p,!file")
--debug-file <path> Write debug logs to a specific file path (implicitly enables debug mode)
--disable-slash-commands Disable all skills
--disallowedTools, --disallowed-tools <tools...> Comma or space-separated list of tool names to deny (e.g. "Bash(git:*) Edit")
--effort <level> Effort level for the current session (low, medium, high)
--fallback-model <model> Enable automatic fallback to specified model when default model is overloaded (only works
with --print)
--file <specs...> File resources to download at startup. Format: file_id:relative_path (e.g., --file
file_abc:doc.txt file_def:img.png)
--fork-session When resuming, create a new session ID instead of reusing the original (use with --resume
or --continue)
--from-pr [value] Resume a session linked to a PR by PR number/URL, or open interactive picker with optional
search term
-h, --help Display help for command
--ide Automatically connect to IDE on startup if exactly one valid IDE is available
--include-partial-messages Include partial message chunks as they arrive (only works with --print and
--output-format=stream-json)
--input-format <format> Input format (only works with --print): "text" (default), or "stream-json" (realtime
streaming input) (choices: "text", "stream-json")
--json-schema <schema> JSON Schema for structured output validation. Example:
{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"}},"required":["name"]}
--max-budget-usd <amount> Maximum dollar amount to spend on API calls (only works with --print)
--mcp-config <configs...> Load MCP servers from JSON files or strings (space-separated)
--mcp-debug [DEPRECATED. Use --debug instead] Enable MCP debug mode (shows MCP server errors)
--model <model> Model for the current session. Provide an alias for the latest model (e.g. 'sonnet' or
'opus') or a model's full name (e.g. 'claude-sonnet-4-6').
--no-chrome Disable Claude in Chrome integration
--no-session-persistence Disable session persistence - sessions will not be saved to disk and cannot be resumed
(only works with --print)
--output-format <format> Output format (only works with --print): "text" (default), "json" (single result), or
"stream-json" (realtime streaming) (choices: "text", "json", "stream-json")
--permission-mode <mode> Permission mode to use for the session (choices: "acceptEdits", "bypassPermissions",
"default", "dontAsk", "plan")
--plugin-dir <paths...> Load plugins from directories for this session only (repeatable)
-p, --print Print response and exit (useful for pipes). Note: The workspace trust dialog is skipped
when Claude is run with the -p mode. Only use this flag in directories you trust.
--replay-user-messages Re-emit user messages from stdin back on stdout for acknowledgment (only works with
--input-format=stream-json and --output-format=stream-json)
-r, --resume [value] Resume a conversation by session ID, or open interactive picker with optional search term
--session-id <uuid> Use a specific session ID for the conversation (must be a valid UUID)
--setting-sources <sources> Comma-separated list of setting sources to load (user, project, local).
--settings <file-or-json> Path to a settings JSON file or a JSON string to load additional settings from
--strict-mcp-config Only use MCP servers from --mcp-config, ignoring all other MCP configurations
--system-prompt <prompt> System prompt to use for the session
--tmux Create a tmux session for the worktree (requires --worktree). Uses iTerm2 native panes
when available; use --tmux=classic for traditional tmux.
--tools <tools...> Specify the list of available tools from the built-in set. Use "" to disable all tools,
"default" to use all tools, or specify tool names (e.g. "Bash,Edit,Read").
--verbose Override verbose mode setting from config
-v, --version Output the version number
-w, --worktree [name] Create a new git worktree for this session (optionally specify a name)
Commands:
agents [options] List configured agents
auth Manage authentication
doctor Check the health of your Claude Code auto-updater
install [options] [target] Install Claude Code native build. Use [target] to specify version (stable, latest, or
specific version)
mcp Configure and manage MCP servers
plugin Manage Claude Code plugins
setup-token Set up a long-lived authentication token (requires Claude subscription)
update|upgrade Check for updates and install if available
liyuechun@liyuechuns-MacBook-Pro ~ %
步骤二：启动 Claude Code 并登录你的账户
要使用 Claude Code，你需要在 Terminal（终端） 中输入以下命令：
liyuechun@liyuechuns-MacBook-Pro ~ % claude
接下来，你会看到：
liyuechun@liyuechuns-MacBook-Pro ~ % claude
Welcome to Claude Code v2.1.50
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
* █████▓▓░
* ███▓░ ░░
░░░░░░ ███▓░
░░░ ░░░░░░░░░░ ███▓░
░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ * ██▓░░ ▓
░▓▓███▓▓░
* ░░░░
░░░░░░░░
░░░░░░░░░░░░░░░░
*
▗ ▗ ▖ ▖ *
*
………………… ………………………………………………………………………………………………………………
Let's get started.
Choose the text style that looks best with your terminal
To change this later, run /theme
❯ 1. Dark mode ✔
2. Light mode
3. Dark mode (colorblind-friendly)
4. Light mode (colorblind-friendly)
5. Dark mode (ANSI colors only)
6. Light mode (ANSI colors only)
╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌
1 function greet() {
2 - console.log("Hello, World!");
2 + console.log("Hello, Claude!");
3 }
╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌
Syntax highlighting available only in native build
在选择默认配色模式之后，Claude 会提示你登录账号。
与网页版 Claude 提供有限的免费方案不同，Claude Code 无法免费使用，因此你需要订阅以下任一方案：Pro、Max 或 Enterprise。
我个人使用的是 Pro 方案，对于我的日常工作任务来说已经完全足够。
在我的情况下，我选择了选项 1：“Claude account with subscription（订阅版 Claude 账户）”，然后通过浏览器完成登录，并授权 Claude 使用相关信息。
完成所有步骤后，你就可以使用 Claude 了。
补充说明：当你开始使用 Claude Code 时，它会请求访问你的 root 目录（根目录）。
该访问权限用于让工具能够执行你所指示的相关任务。
Accessing workspace:
/Users/liyuechun
Quick safety check: Is this a project you created or one you trust? (Like your own code, a well-known open source project, or work from your
team). If not, take a moment to review what's in this folder first.
Claude Code'll be able to read, edit, and execute files here.
Security guide
❯ 1. Yes, I trust this folder
2. No, exit
Enter to confirm · Esc to cancel
二、从零开始构建第一个 Skill
我们来创建一个 Skill，用于从用户访谈逐字稿（transcripts）中提取有价值的洞察。
简单来说，每一个 Skill 本质上都是一组命令，写在一个 Markdown（.md）文件中；当 Claude 执行某个特定任务时，就会调用并遵循这些命令来完成工作。
因此，我们首先需要创建一个目录，用来集中存放我们所有的 Skills。
步骤一：创建用于存放脚本的文件夹和文件
下面是一条命令，你需要在终端中输入它，用于创建一个用于分析访谈逐字稿的脚本：
mkdir -p ~/.claude/skills/interview-insights
执行完mkdir -p ~/.claude/skills/interview-insights命令用，我们打开一个新的终端，并通过命令code ~/.claude(备注，这里我是安装了vscode，并在vscode里面安装了code命令，所以可以直接在终端里面通过code ~/.claude打开~/.claude文件夹)。
VSCode命令行配置中间下插曲（已经安装的直接跳过即可）：
🚀 Google搜索VSCode下载直接先安装（接下来按照下面的步骤直接操作即可配置code命令）
1️⃣ 打开 VS Code 应用 2️⃣ 按：
Command + Shift + P
3️⃣ 输入：
Shell Command: Install 'code' command in PATH
4️⃣ 回车确认 5️⃣ 关闭终端，重新打开一个终端 6️⃣ 再执行：
code ~/.claude
按照这种目录结构，你会把所有的 Skills 都统一放在一个名为 /skills/ 的父级目录中。
步骤二：编辑 SKILL.md 文件内容
每一个 Skill 都需要包含一个 SKILL.md 文件，该文件由两个部分组成：
YAML 格式的 Frontmatter（位于
---标记之间） ，这一部分用于告诉 Claude 在什么情境或条件下应当调用该 Skill。Markdown 内容（操作指令部分），这一部分包含当 Skill 被调用时，Claude 需要遵循并执行的具体指令。
╭─── Claude Code v2.1.50 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ │ Tips for getting started │
│ Welcome back liycclaude! │ Run /init to create a CLAUDE.md file with instructions for Claude │
│ │ Note: You have launched claude in your home directory. For the best exp… │
│ │ ──────────────────────────────────────────────────────────────────────── │
│ │ Recent activity │
│ ✻ │ No recent activity │
│ | │ │
│ ▟█▙ │ │
│ ▗ ▗ ▖ ▖ │ │
│ │ │
│ ▘▘ ▝▝ │ │
│ Sonnet 4.6 · Claude Pro │ │
│ /Users/liyuechun │ │
╰─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
❯ mkdir -p ~/.claude/skills/interview-insights
⏺ Bash(mkdir -p ~/.claude/skills/interview-insights)
⎿ Done
⏺ Directory created at ~/.claude/skills/interview-insights.
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
❯ ~/.claude/skills/interview-insights/SKILL.md
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
⏵⏵ accept edits on (shift+tab to cycle)
当你提交这条命令时（注意，我在命令中文件路径前并没有使用 touch），Claude 会先检查对应的 .md 文件是否已经存在。
如果文件不存在，它会询问你是否要创建一个新的 .md 文件。
在你确认之后，Claude 就会为你自动生成一个新的 Skill。
正如你所看到的，Claude 已经为我们自动生成了一个完整的 Skill。
更令人惊喜的是，它会将我们提供的 Skill 名称（例如 interview-insights）作为上下文依据，从而生成与该名称高度匹配、语义一致的技能内容。
补充说明：SKILL.md 文件会被创建在你工作区中的 /.claude 目录下（也就是在步骤 2 中，Claude 请求访问的那个目录）。
需要注意的是，该目录名称前带有一个点号（.）。
在 Mac 系统中，任何以点号（.）开头的文件或文件夹都会被系统视为“隐藏项目”，默认情况下不会在文件浏览器中直接显示。
步骤三：检查与完善 SKILL.md 内容
当你打开该 Skill 文件后，你会看到如下内容：
Claude 为我们创建了一个用于用户研究分析的 Skill，它能够处理访谈逐字稿，并提取结构化、可执行的洞察结果。
正如你所看到的，这个文件采用了清晰的层级结构（#、## 等标题标记），因此整体内容非常易于浏览与理解。
这个文件内容非常直观，而且作为一个真正可用于用户研究的 Skill 初稿，它已经相当优秀。
不过，我想特别强调输出结果中的一个关键点：
该 Skill 会系统性地提取以下内容：
主题与模式（Themes and patterns）
原始逐字引用（Verbatim quotes）
痛点（Pain points）
用户需求与目标（User needs and goals）
意外发现（Unexpected discoveries）
根据你所在组织的实际需求，对输出结构进行调整始终是一个好习惯。
例如，在我的实际场景中，我希望额外突出受访者所体验到的情绪状态。如果我们想将这一指令加入 Skill 中，就需要：
要么直接修改原始的 SKILL.md 文件（在你常用的编辑器中手动编辑）；
要么让 Claude 帮我们自动更新这个 Skill。
在我的情况下，我选择第二种方式，并在使用 Claude Code 的终端窗口中输入以下指令：
> 更新这个 Skill，确保它能够重点提炼并强调受访者的情绪体验。
执行完更新这个 Skill，确保它能够重点提炼并强调受访者的情绪体验。指令后，SKILL.md文件的内容更新版如下：
# Interview Insights Skill
## Purpose
帮助用户对访谈内容进行深度分析，**重点提炼受访者的情绪体验**——包括情感状态、心理感受、情绪转折点及背后的动机。适用于用户研究、质性访谈、新闻采访、人类学田野调查等场景。
## 核心理念
情绪体验是访谈中最有价值却最容易被忽视的信息。本技能以情绪为分析主轴，帮助用户：
- 识别受访者在描述中流露的显性与隐性情绪
- 理解情绪背后的深层需求与动机
- 还原受访者的主观感受与心理历程
- 将情绪洞察转化为可行动的结论
## Capabilities
- **情绪提炼**：从访谈记录或转录文本中识别并标注情绪信号（语言、语气、措辞选择等）
- **情绪图谱**：绘制受访者在访谈中的情绪起伏脉络，标出关键情绪转折点
- **深层动机分析**：透过情绪表达推断受访者的核心需求、痛点与期望
- **问题生成**：生成能够引导受访者深入表达情绪体验的访谈问题
- **洞察报告**：输出以情绪体验为核心的结构化分析报告
## Usage
使用 `/interview-insights` 加子命令调用：
```
/interview-insights analyze <访谈记录或转录文本>
/interview-insights emotion-map <访谈记录>
/interview-insights questions <访谈主题或场景>
/interview-insights report <访谈记录>
```
### Examples
- `/interview-insights analyze <粘贴访谈转录文本>`
- `/interview-insights emotion-map <粘贴访谈记录>`
- `/interview-insights questions 用户对新功能上线后的使用体验`
- `/interview-insights report <粘贴多段访谈内容>`
## Instructions
调用本技能时，按以下原则执行：
1. **以情绪为第一视角**：分析时优先识别情绪信号，再结合事实内容理解其意义。
2. **区分显性与隐性情绪**：
- 显性情绪：受访者直接表达的感受（如"我很沮丧"、"这让我很兴奋"）
- 隐性情绪：通过措辞、停顿、语气、比喻等间接透露的情感
3. **标注情绪转折点**：找出访谈中情绪发生明显变化的节点，分析触发原因。
4. **关联情绪与动机**：将识别到的情绪与受访者的深层需求、价值观或痛点相连接。
5. **保持中立与尊重**：客观呈现受访者的情绪体验，不做价值判断，不过度推断。
6. **输出结构化洞察**：分析结果应包含：
- 核心情绪主题（3-5个）
- 情绪转折点及触发因素
- 深层需求与动机推断
- 对研究者的行动建议
7. **生成引导性问题时**：优先设计开放式、非引导性问题，帮助受访者自然流露真实感受。
步骤 4：验证与调试你的 Skill
现在，我们终于可以测试这个 Skill 了。
要完成测试，我们需要将一份访谈逐字稿（interview transcript）提供给 SKILL.md，让它开始发挥作用。
小提示： 如果你和我一样，不喜欢手动输入冗长的命令，可以直接让 Claude 帮你生成命令。
例如，下面是我向 Claude 提出的请求：
如何使用我的访谈逐字稿来启动这个 Skill？
由于 Claude 可以访问你的整个工作目录，你只需要提供访谈逐字稿的本地路径即可。
补充说明： 当你第一次使用一个新的 Skill 时，Claude 可能会显示如下错误提示：“Unknown skill”（未知技能）。
如果出现该错误，请确认：
你的 Skill 已正确注册（检查 SKILL.md 文件中的 YAML frontmatter 部分）；
然后重新启动 Claude。
正确格式如下：
---
name: interview_insights
description: Deep emotional analysis of interview transcripts with focus on psychological states and motivation
version: 1.0
author: LIYUECHUN
---
# Interview Insights Skill
## Purpose
帮助用户对访谈内容进行深度分析，**重点提炼受访者的情绪体验**——包括情感状态、心理感受、情绪转折点及背后的动机。适用于用户研究、质性访谈、新闻采访、人类学田野调查等场景。
## 核心理念
情绪体验是访谈中最有价值却最容易被忽视的信息。本技能以情绪为分析主轴，帮助用户：
- 识别受访者在描述中流露的显性与隐性情绪
- 理解情绪背后的深层需求与动机
- 还原受访者的主观感受与心理历程
- 将情绪洞察转化为可行动的结论
## Capabilities
- **情绪提炼**：从访谈记录或转录文本中识别并标注情绪信号（语言、语气、措辞选择等）
- **情绪图谱**：绘制受访者在访谈中的情绪起伏脉络，标出关键情绪转折点
- **深层动机分析**：透过情绪表达推断受访者的核心需求、痛点与期望
- **问题生成**：生成能够引导受访者深入表达情绪体验的访谈问题
- **洞察报告**：输出以情绪体验为核心的结构化分析报告
## Usage
使用 `/interview-insights` 加子命令调用：
```
/interview-insights analyze <访谈记录或转录文本>
/interview-insights emotion-map <访谈记录>
/interview-insights questions <访谈主题或场景>
/interview-insights report <访谈记录>
```
### Examples
- `/interview-insights analyze <粘贴访谈转录文本>`
- `/interview-insights emotion-map <粘贴访谈记录>`
- `/interview-insights questions 用户对新功能上线后的使用体验`
- `/interview-insights report <粘贴多段访谈内容>`
## Instructions
调用本技能时，按以下原则执行：
1. **以情绪为第一视角**：分析时优先识别情绪信号，再结合事实内容理解其意义。
2. **区分显性与隐性情绪**：
- 显性情绪：受访者直接表达的感受（如"我很沮丧"、"这让我很兴奋"）
- 隐性情绪：通过措辞、停顿、语气、比喻等间接透露的情感
3. **标注情绪转折点**：找出访谈中情绪发生明显变化的节点，分析触发原因。
4. **关联情绪与动机**：将识别到的情绪与受访者的深层需求、价值观或痛点相连接。
5. **保持中立与尊重**：客观呈现受访者的情绪体验，不做价值判断，不过度推断。
6. **输出结构化洞察**：分析结果应包含：
- 核心情绪主题（3-5个）
- 情绪转折点及触发因素
- 深层需求与动机推断
- 对研究者的行动建议
7. **生成引导性问题时**：优先设计开放式、非引导性问题，帮助受访者自然流露真实感受。
在我的情况下，当我在终端窗口中先输入 exit，然后重新输入 claude 启动程序后，终于成功运行了这个 Skill。
有趣的是： 我在输入访谈文件路径时拼写错误（把 “Downloads” 错写成了 “Dowloads”），但 Claude 依然能够识别并自动修正这个问题。
最终，它为我的访谈逐字稿生成了一份清晰而完整的总结。
在接下来的文章中，我将分享一系列我最常用、也最推荐给产品人的 Claude Skills。
敬请期待！