2026 年最值得学的 6 门 AI 课程：Anthropic Academy 全部免费开放
Anthropic Academy 正式推出 6 套官方免费在线课程，全面覆盖 Claude API、MCP（模型上下文协议）、RAG、Agent 工作流以及 AWS / Google Cloud 等企业级落地场景。课程从基础调用到生产级部署，系统讲解如何将 Claude 打造成可执行任务的“数字员工”，并通过 MCP 实现工具、数据与模型的深度协同。无需付费、无付费墙，这是 Anthropic
无需付费 · 无付费墙 · 官方出品
如果你正在系统性学习 Claude / MCP / 企业级 Agent 架构，这套课程基本属于 2026 年必学清单。
以下是 6 门不容错过的核心课程 👇
1️⃣ 使用 Anthropic API 的 Claude
学习内容包括：
进行 API 调用
构建工具使用代理（Tool-Using Agents）
运行 RAG 管道
自动化工作流
👉 适合想从「会用 Claude」进阶到「用 Claude 做系统」的人。
2️⃣ MCP 入门（模型上下文协议）
你将学会：
将 Claude 连接到工具 / 数据
构建 Python SDK 服务器
暴露提示（Prompts）和工具（Tools）
构建模块化 AI 应用
👉 这是理解 下一代 Agent 架构 的关键一课。
3️⃣ Claude 与 Amazon Bedrock
重点能力：
boto3 集成
RAG + 多轮代理（Multi-Agent）
工作流自动化
使用 MCP 进行 UI 测试
👉 面向 AWS 企业级部署场景，非常实战。
4️⃣ Claude 与 Google Cloud（Vertex AI）
课程涵盖：
Vertex AI SDK 设置
工具调用与 RAG
提示评分（Prompt Evaluation）
代理工作流设计
👉 适合 GCP 技术栈团队 / 企业级 AI 应用。
5️⃣ MCP：高级主题
深入到生产级别：
生产级 MCP 服务器
通知与日志系统
HTTP / stdio 部署方式
调试与扩展配置
👉 从「能跑 Demo」到「能上线交付」。
6️⃣ Claude Code 实战
偏工程与效率方向：
通过 CLI 自动化开发任务
修改文件并运行命令
使用计划模式与快捷键
集成 GitHub，并通过 MCP 扩展能力
👉 把 Claude 直接变成 开发协作者 / 数字工程师。
🔥 总结一句话
这是 Anthropic 官方给开发者、架构师、Agent 从业者准备的一整套「未来 AI 工作方式」课程。
如果你关注的是：
AI 智能体
MCP / Agent 架构
企业级落地
Claude 深度使用
这一套，建议全部学完，不知道怎么入手的，可以联系我「liyc1215」。